Миссия выполнима: с помощью каких технологий машинного обучения холдинг полностью отказался от ручного сбора, обработки и анализа неструктурированных данных, трансформировал и сбалансировал свою бюджетную модель и обеспечил совокупный рост стоимости и доходности всего бизнеса. Узнайте из статьи Максима Левинова, независимого финансового консультанта, старшего преподавателя департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве РФ, для журнала «Финансовый директор» Группы Актион Финансы.
Как было. Для прогнозов использовали базовые функции Excel: Forecast, Trend и Linest. Бизнес-аналитики в подразделениях и ЦФО компании вручную собирали и «чистили» данные.
Как стало. Бюджетная модель с помощью алгоритмов разведочного анализа обрабатывает первоисточники больших данных и каскадирует информацию на конкретные управленческие уровни в виде индивидуальных стратегических карт и динамических операционных моделей управления. Таким образом мы внедрили инструменты Data-Driven Decision Management, сместили фокус на таргетированное управление активами компании и обеспечили точность прогноза до 98 процентов.
Подготовлено экспертами Актион Финансы